Kozmosun Gizemleri Bir Gizemden Daha Fazlası
Eski bir Facebook mühendisi, yapay zeka (AI) yardımcı pilotuyla kodlama deneyimini bir “yarı tanrı” ile işbirliği yapmaya benzer olarak tanımladı.
Bir eski Facebook mühendisi, yapay zeka (AI) bir yardımcıyla kod yazmanın deneyimini bir “yarı tanrı” ile işbirliği yapmak gibi benzetmiştir. Mühendis, X (eski adıyla Twitter) platformunda yaptığı son paylaşımda, büyük bir dil modelini (LLM) bir AI asistan olarak kullanmanın kodlama yeteneklerini geliştirmek ve kullanıcı niyetini iyi bir doğruluk seviyesiyle tahmin etmek gibi dönüştürücü etkisine dikkat çekti.
“LLM birlikte kod yazmanın hissini tarif etmek zordur. Sanki biri yeteneklerinizi on kat artırmış gibi, aynı zamanda ne yapmaya çalıştığınızı tamamen anlayarak sizinle bütünleşmiş gibi,” diye paylaştı.
Mühendis, Facebook’ta yaklaşık 6 yıl boyunca ürün mühendisliği direktörü olarak görev yapmış ve LinkedIn profilinde arama, haber akışı ve mesajlaşma gibi önemli özelliklerin geliştirilmesinde önemli rol oynamıştır. Agarwal’ın AI yardımcılarının yetenekleri konusundaki görüşleri, teknoloji sektöründeki geniş deneyimine dayanmaktadır.
Mühendis, bu araçların gücünün basit otomatik tamamlamadan çok daha öteye gittiğini vurguladı. GPT-4 gibi gelişmiş LLM’leri kullanarak, AI yardımcıları geliştiricinin gerçek niyetini tahmin edebilir ve kullanıcının ne yapmayı amaçladığını etkili bir şekilde öngörebilir.
“GPT-4 gibi büyük bir dil modeline dayanarak, bir AI yardımcısı ‘gerçek niyetinizi tahmin edebilir, ne yapmayı amaçladığınızı önceden görebilir,” diye açıkladı.
Mühendis, kodlamanın şu anda bu AI araçlarının en belirgin uygulaması olduğunu, ancak potansiyellerinin çeşitli yaratıcı alanlara yayıldığını belirtti.
“Kodlama açıkça burada başı çeken bir alan, çünkü en net şekilde LLM’lere entegre ettiğimiz yaratıcı bir etkinlik. Ancak bu, birçok yaratıcı uğraşın gittiği yöndür,” diye yazdı.
Geleceğe baktığında, mühendis AI asistan araçlarının “ortak yaratım” haline gelmesini bekliyor. Yaratıcı ile araç arasındaki ayrımın giderek daha belirsiz hale geleceğini ve yaratıcı süreci daha sorunsuz ve sezgisel hale getireceğini öngördü.
